AI 에이전트 연결하기 (MCP)

하는 일

Kamo에는 로컬 읽기 전용 MCP 서버가 들어 있어요. 연결하면 Claude Code(또는 어떤 MCP 클라이언트든)가 내 녹화 목록을 보고 검색하고, 스크립트, 클릭 타임라인, 줌, 원하는 순간의 스크린샷을 읽을 수 있어요. 아무것도 바꾸거나 지울 수 없고, 네트워크에도 접근하지 않아요.

도구	돌려주는 것
list_recordings	최신순 녹화 목록
search_recordings	이름과 스크립트에서 찾은 결과, 타임스탬프 포함
get_recording	녹화 하나의 모든 정보: 길이, 자르기, 줌, 스타일, 트랙
get_transcript	시간이 표시된 스크립트, 전체 또는 특정 구간
get_click_timeline	시간과 위치가 담긴 클릭과 줌
get_frame	특정 순간에 가장 가까운 스크린샷
list_playlists / get_playlist	재생목록과 그 안의 녹화

스크립트는 음성 인식 팩이 필요한데, 아직 안 나왔어요. 팩이 없으면 검색은 녹화 이름만 대상으로 하고, 클릭, 줌, 스크린샷은 정상적으로 돼요.

지금 연결하기

@kamo/mcp 패키지가 아직 npm에 없어서, 지금은 소스 코드에서 서버를 실행해요. Node.js 24와 pnpm이 필요해요.

git clone https://github.com/dssiqueira/kamo && cd kamo
pnpm install && pnpm --filter @kamo/mcp build
claude mcp add kamo -- node "<path to kamo>/apps/mcp/dist/cli.js" --dir "C:\Users\<you>\Kamo\projects"

<path to kamo>는 저장소를 받은 경로로, <you>는 내 Windows 사용자 이름으로 바꾸세요. 다른 MCP 클라이언트도 JSON 설정에 같은 node 명령과 인수를 쓰면 돼요.

패키지가 배포되면 한 줄이면 돼요: claude mcp add kamo -- npx -y @kamo/mcp --dir ~/Kamo. 로드맵에서 진행 상황을 확인하세요.

무엇을 물어볼까

MCP 페이지와 바로 쓰는 프롬프트를 보세요.